一、简介

这是杰哥融合[官方帮助文档]和[16万+论坛帖子]沉淀出来的知识库，尽可能帮助大家学习编写狐表代码。

二、知识库说明

1. 之前试了很多款的知识库工具，都不理想，例如免费的dify、coze，收费的智谱，回答问题的质量都很差。后来群里越来越多人试用腾讯的IMA知识库，效果不错，于是我也用了一下，确实可以问出不少准确能运行的狐表代码。

2. 但是单纯只有官方技术文档，是不够的，很多网友也期待，能把16年沉淀的论坛数据，都喂入知识库，因为狐表一直以来都是强大的帮助文档+强大的论坛，双剑客支撑着蓬勃发展。因此我用python，把论坛16万多帖子爬了下来，并数据清洗为适合Ai使用的Markdown格式，喂入IMA。

3. 但是另外一个问题又出现了，IMA知识库限制最大10w个文件，但是论坛有16w帖子，我只能忍痛做了一些割舍。保留所有回复数超过10次的热门帖子，低于10次，目前只上传2017年后的。并且随着每个月递增，逐步删除最就年份的帖子数据。因为我觉得，年份太老且回复数很少的帖子，不具有参考价值，可以适当剪枝，降低论坛数据的噪声。

4. 准确性如何？Ai的东西，看你怎么用吧，它会真话，也会胡说八道，所以还是要尽量提高自身技术水平。当然，文章最后我也会教你一些技巧，极可能提高有效性。

5. 数据是最新的吗？是最新的，杰哥每个月都会爬取论坛的新数据，并清晰喂入ai知识库，有新的官方帮助文档也会保持更新，所以是需要一些精力的，如果觉得好用，不妨打赏杰哥一杯咖啡

三、知识库地址

1）电脑端：【ima知识库】狐表Ai大师 https://ima.qq.com/wiki/?shareId=9c671c85a837cb34d848598410cb6be8ae1703bf64fe299868ea7229d66a1966

2）手机端：

四、演示效果

五、使用技巧

1.Ai会一本正经的胡说八道，请核查重要信息！

2.Ai答案非常依赖数据可靠性，所以强烈建议进入[官方帮助文档]文件夹后，再提问

3.答案内容来自的参考资料，你可以进一步去查看，溯源。

4.提问的最后，增加上这些否定词“请不使用函数来处理，不使用$插值，使用完全空间命名”